🌍[30장] AI와 빅데이터를 활용한 기후변화 예측과 정책 결정

도입부🌏 기후변화 대응을 위한 AI(인공지능)와 빅데이터 기술의 도입은 온실가스 배출 관리, 재난 예측 및 정책 수립의 혁신을 이끌고 있습니다. 현대 사회는 기후 위기에 대한 신속하고 정확한 대응이 필요하며, AI와 빅데이터는 이러한 과제를 해결하는 핵심 도구로 떠오르고 있습니다. 이번 장에서는 AI와 빅데이터가 기후변화 예측 및 정책 결정에 어떻게 활용되는지, 구체적인 사례와 성과를 통해 분석합니다.본론1. AI와 빅데이터의 개념 📊1) 정의AI: 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 미래 상황을 예측하거나 의사 결정을 지원하는 인공지능 시스템.빅데이터: 대규모 데이터 세트를 수집, 저장 및 분석하여 인사이트를 도출하는 기술.2) 중요성기후 예측 정확도 향상: 다양한 시나리오 분석을 통해 재해 발생 가..

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• · 2025. 1. 20.
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🌍[17장] 탄소포집 및 저장(CCS) 기술 – 미래의 해법일까?

도입부🌏 탄소포집 및 저장(CCS) 기술은 기후변화 대응을 위한 혁신적인 솔루션으로 주목받고 있습니다. 산업 부문과 에너지 생산에서 발생하는 이산화탄소를 효과적으로 관리할 수 있는 방법으로, CCS 기술은 온실가스 배출 감축 목표 달성에 중요한 역할을 합니다. 그러나 높은 비용과 기술적 한계는 CCS가 미래의 해법이 될 수 있는지에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다. 이번 장에서는 CCS 기술의 작동 원리, 적용 사례, 장단점, 그리고 미래 전망을 분석합니다.본론1. CCS 기술의 작동 원리 🌫️1) 기본 원리🏭 CCS 기술은 배출원에서 발생하는 이산화탄소(CO2)를 포집하여 장기적으로 저장하거나 다른 용도로 활용하는 과정입니다.🔧 포집된 CO2는 압축 후 파이프라인을 통해 이동하여 지하 깊은 곳..

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• · 2025. 1. 9.
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